Собеседование python

Введение

Многие профессии, связанные с компьютерным программированием, требуют от работника свободного владения одним или несколькими языками программирования. Одним из самых популярных языков, используемых в программировании сегодня, является Python. Любой человек, заинтересованный в работе, где используется Python, должен быть способен обсуждать и отвечать на определенные вопросы о Python на собеседовании.

Хотите полностью бесплатно?

Разместим вашу вакансию на 15 площадках

Разместить вакансию бесплатно

только для новых клиентов

Подбор специалиста puthon

В данной статье мы рассмотрим типичную структуру собеседования при приеме на работу в области Python, поделимся списком вопросов, начиная с общих и заканчивая техническими, к которым кандидатам следует подготовиться, и предоставим три примера ответов в качестве руководства для формулирования собственных ответов.

Как проходит собеседование по Python? Менеджеры по найму или ведущие разработчики, проводящие собеседование, скорее всего, зададут вам вопросы о вашем образовании, практическом опыте, уровне знаний в программировании и технических навыках. Готовьтесь к вопросам как для проверки мягких навыков, так и техническим задачам, а также к возможным задачам на решение проблем с использованием Python.

Ниже представлены примеры разных типов вопросов, которые могут быть заданы вашим интервьюером.

Общие вопросы о Python Не все вопросы, заданные интервьюером, будут техническими. Скорее всего, они спросят о вашем профессиональном опыте, навыках и интересах. Общие вопросы включают:

1. Каковы преимущества использования Python?
2. Какие недостатки вы видите в использовании Python?
3. Почему вы интересуетесь Python?
4. Какой опыт работы с Python у вас есть?
5. Что вам нравится в Python?
6. Что вам не нравится в Python?
7. Какие навыки вы считаете важными для нашей команды?

Технические вопросы о Python Для большинства людей технические вопросы, которые могут быть заданы на собеседовании по Python, могут показаться сложными. Они проверяют вашу знаниетерминологии, связанной с Python, и требуют подтверждения вашей экспертности в этом языке, а также предложения практических решений. Вот примеры технических вопросов, разделенных по категориям:

Вопросы о понятиях Здесь представлены общие вопросы, где вас могут попросить дать определения ключевым терминам:

1. Что такое PEP 8?
2. Какие основные особенности языка Python?
3. Что такое функции?
4. Как работают лямбда-функции в Python?
5. Что такое самость (self) в Python?
6. Что такое модульное тестирование?
7. Как работают итераторы в Python?
8. Что такое срезы (slices) в Python?
9. Как работают генераторы в Python?
10. Что такое docstring?
11. Что такое пространство имен (namespace)?
12. Что такое модуль и пакет в Python?
13. В чем разница между локальными и глобальными переменными?
14. Что такое списки и словари?
15. Какое предназначение инструкции pass в Python?
16. Что означает отрицательный индекс?

Вопросы о профессиональных навыках Ниже приведены вопросы, касающиеся вашей квалификации и опыта:

1. Какие три основные преимущества использования Python, на ваш взгляд?
2. Является ли Python интерпретируемым или компилируемым языком? И что это означает?
3. Как Python управляет памятью?
4. В чем разница между списками и кортежами?
5. Как выполняется код Python?
6. Как происходит проверка кода в Python?
7. В чем различие между переменными экземпляра и переменными класса?
8. Чувствителен ли Python к регистру символов?
9. Обязателен ли отступ (indentation) в Python?
10. Как можно генерировать случайные числа в Python?
11. Как сделать копию объекта в Python?
12. Как преобразовать число в строку?
13. Как сделать исполняемый скрипт Python в среде Unix?
14. Какие существуют способы добавления комментариев в Python?

Демонстрационные вопросы

Вот типичные вопросы, которые могут быть заданы, чтобы продемонстрировать ваше умение использовать Python:

1. Проиллюстрируйте правильный способ обработки ошибок в Python.
2. Когда целесообразно использовать оператор continue в цикле? А когда следует использовать оператор break?
3. Продемонстрируйте, как удалить файл в Python.
4. Как можно вызвать модуль, написанный на Python, из языка C?
5. Как выполнить преобразование строки в нижний регистр?
6. Предоставьте пример, иллюстрирующий паттерн MVC в вашем приложении.
7. Дайте объяснение функции len().
8. Каким образом вы можете импортировать модули в Python?
9. Напишите программу для создания последовательности Фибоначчи на языке Python.

Вопросы о Python с примерами ответов

Подготовка к ответам перед собеседованием поможет вам чувствовать себя более уверенно и готово. Вот три обычных вопроса для собеседования с примерами ответов, которые помогут вам подготовиться:

1. Почему вы заинтересованы в Python?

Этот вопрос дает вам возможность рассказать о вашей личной связи с Python. Что привлекло вас к работе с Python, и ваш ответ поможет интервьюеру лучше понять вас. Возможные объяснения могут быть связаны с вашим опытом работы с языком, вашим образованием или вашими будущими карьерными планами.

Пример: Однажды, во время учебы в колледже по информатике, я познакомился с языком Python. Профессор объявил его одним из самых универсальных языков программирования, и меня это заинтриговало. Python предоставляет огромное количество возможностей для применения в различных областях, поэтому я начал интересоваться карьерными возможностями, связанными с Python.

1. Напишите класс для представления целого числа и функцию, которая определяет, является ли оно палиндромом.

Этот вопрос проверяет вашу способность написать простой класс на Python и быстро разработать функцию для проверки, является ли целое число палиндромом. Целое число считается палиндромом, если оно читается одинаково как слева направо, так и справа налево. Например, число 34543 является палиндромом, а 123 – нет. Приведен пример решения этой задачи:

pythonCopy code

class PalindromeChecker: def is_palindrome(self, number): num_str = str(number) return num_str == num_str[::-1] checker = PalindromeChecker() result = checker.is_palindrome(34543) print(result) # Выводит True 

Важно уделить внимание деталям во время собеседования по кодированию, включая проверку на наличие ошибок в инициализации вашего класса и добавление документационных строк к классам и функциям. Даже если у вас нет возможности записать код на доске с документацией, укажите, как вы обычно это делаете в реальном коде.

1. Напишите программу для создания последовательности чисел Фибоначчи.

Необходимо помнить, что последовательность Фибоначчи начинается с двух целых чисел: 1 и 2. Следующее число в последовательности вычисляется путем сложения двух предыдущих чисел. Этот вопрос может иметь несколько возможных решений. Одно из возможных решений использует генераторы Python:

pythonCopy code

def fibonacci_sequence(): a, b = 1, 2 while True: yield a a, b = b, a + b sequence_generator = fibonacci_sequence() for i in range(10): print(next(sequence_generator)) 

Это также хорошая возможность продемонстрировать знание функциональных возможностей Python и то, как они могут быть использованы для создания ленивых итераторов в вашем коде. Расскажите интервьюеру о преимуществах генераторов, таких как экономия времени и памяти, а также о том, как они помогают сделать код более кратким и понятным.

Способы подготовки к собеседованию по Python

Большинство собеседований по Python имеют технический характер. Подготовка включает в себя углубленное знакомство с языком Python.

Подход к ключевым концепциям

Существует множество ресурсов, которые могут помочь вам изучить Python. Вы можете найти книги, онлайн-курсы и занятия в колледже, которые научат вас многому из того, что вам нужно знать. Одной из полезных книг для изучения является “Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python” Бретта Слаткина, которая содержит множество советов и лучших практик по написанию кода на Python, а также реальные примеры кода.

Практика на платформах для соревнований

Если у вас уже есть хорошее понимание Python, попробуйте решать практические задачи на платформах для соревнований и онлайн-решений программных задач. Многие из этих задач могут проверить ваши знания, вашу способность решать задачи и ваш навык программирования. Независимо от вашего уровня опыта, практика – ключ к успеху.

По итогам обсуждения собеседований и подготовки к ним, можно утверждать, что успешная карьера в области программирования на Python требует как технических знаний, так и умения демонстрировать свои навыки и опыт на собеседованиях. Важно не только знать синтаксис и основы языка Python, но и уметь решать практические задачи и объяснять свои решения интервьюерам.

Исключительная важность подготовки и практики не может быть недооценена. Важно ознакомиться с ключевыми концепциями, изучить лучшие практики и регулярно решать задачи, чтобы стать успешным Python-разработчиком.